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은행원 연봉 훌쩍 넘었다…억소리 나는 '업비트 월급봉투' 열어보니 [이코노믹데일리] ‘크립토 윈터(가상자산 시장 침체기)’가 끝나고 시장이 점진적 회복세에 접어들면서 가상자산 업계의 보수 규모가 다시금 주목받고 있다. 특히 국내 1위 거래소 업비트를 운영하는 두나무는 임원진이 수십억 원대 연봉을 휩쓸고 직원 평균 급여 역시 4대 은행을 뛰어넘는 수준을 기록하며 압도적인 시장 지배력을 과시했다. 뉴시스에 따르면 지난 17일 금융감독원 전자공시시스템에 공시된 반기보고서를 분석한 결과 올 상반기 가상자산 업계 ‘연봉킹’은 44억6168만원을 수령한 송치형 두나무 회장이 차지했다. 송 회장은 급여 15억2588만원에 상여금으로만 29억3580만원을 받았다. 시장 회복세에 따른 실적 개선이 고액의 성과급으로 이어진 것으로 풀이된다. 2위 역시 두나무 몫이었다. 지난달 사임한 이석우 전 두나무 대표는 퇴직금 23억1625만원을 포함해 총 36억922만원을 수령했다. 이 전 대표의 상반기 급여는 4억3328만원, 상여는 8억5968만원이었다. 두나무는 상위 연봉 순위를 독식했다. 임지훈 최고전략책임자(CSO)가 12억815만원, 정민석 최고운영책임자(COO)가 10억5440만원을 받아 나란히 3, 4위에 이름을 올렸다. 국내 2위 거래소 빗썸에서는 최희경 전 준법감시인이 10억3700만원으로 가장 많은 보수를 받았다. 이 역시 퇴직금이 포함된 금액이다. 이어 소영호 상무가 6억3800만원, 김태윤 전무가 5억9000만원, 남승진 부장이 5억7200만원을 수령해 두나무 임원진과는 상당한 격차를 보였다. 임직원 평균 보수에서도 두 기업의 희비는 극명하게 엇갈렸다. 두나무 임직원 659명의 올 상반기 1인 평균 급여는 1억5269만원에 달했다. 이는 지난해 국내 4대 시중은행의 연간 1인 평균 보수인 1억1600만원을 반년 만에 훌쩍 뛰어넘은 수치다. 가상자산 시장의 점진적 회복과 함께 국내 시장 점유율 80% 이상을 차지하는 두나무의 독보적인 실적이 직원들의 두둑한 성과급으로 이어진 결과다. 반면 같은 기간 빗썸코리아 임직원 637명의 1인 평균 급여는 4800만원으로 집계됐다. 다만 빗썸은 사무직군과 기술직군으로 나뉘어 급여가 산정됐으며 사무직군의 경우 남성 직원은 평균 6500만원, 여성 직원은 3200만원을 수령한 것으로 나타났다. 이러한 보수 격차는 두 거래소의 실적 차이에서 비롯됐다. 두나무는 올 상반기 연결기준 매출 4916억원, 영업이익 2984억원을 기록하며 견조한 실적을 유지했다. 반면 빗썸은 같은 기간 매출 813억원, 영업이익 212억원에 그쳤다. 결국 시장 지배력과 실적이 임직원의 보수 수준을 결정하는 핵심 변수로 작용한 셈이다. 가상자산 시장이 하반기에도 상승 흐름을 이어갈 경우 업계 선두 기업을 중심으로 한 '보수 잔치'는 계속될 전망이다.2025-08-25 15:32:43
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SKT 컨소시엄, '독자 AI' 프로젝트 선정…크래프톤·리벨리온 등 합류 [이코노믹데일리] SK텔레콤이 국내 최고 수준의 산업계, 학계 전문가들과 연합해 국가대표 AI 모델 개발에 나선다. SKT 컨소시엄은 과학기술정보통신부가 주관하는 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 프로젝트의 정예팀으로 최종 선정됐다고 4일 밝혔다. 이들은 반도체, 모델, 데이터를 아우르는 독자 기술 기반의 풀스택 AI를 구현하고 이를 오픈소스로 개방해 국내 AI 생태계 전반의 성장을 이끌겠다는 목표다. 이번 컨소시엄의 가장 큰 특징은 각 분야 최고 기업들의 ‘드림팀’ 구성이다. SKT를 중심으로 국내 최대 게임사인 크래프톤, 모빌리티 AI 강자 포티투닷, AI 반도체 팹리스 리벨리온, AI 에이전트 전문기업 라이너, 데이터 기술 기업 셀렉트스타 등이 참여했다. 이는 통신, 게임, 모빌리티, 반도체, 서비스 등 AI가 적용될 핵심 산업의 선도기업들이 실용적인 AI 모델 개발을 위해 뭉쳤다는 점에서 의미가 크다. 컨소시엄의 기술력은 이미 시장에서 검증됐다. SKT의 ‘에이닷’, 포티투닷의 차량용 ‘글레오 AI’, 크래프톤의 차세대 게임 ‘인조이’에 적용된 AI 기술 등 각 사가 보유한 실증 사례와 현장 데이터는 고품질 AI 모델 개발의 핵심 자산이 될 전망이다. 학계의 역량도 총결집됐다. 김태윤 SKT 파운데이션 모델 담당이 총괄하는 가운데 서울대, KAIST, 위스콘신 메디슨 대학의 석학들이 원천기술 연구를 수행한다. 120여명의 석·박사급 AI 전문 인재가 주축이 되어 프로젝트를 이끈다. SKT는 이번 프로젝트를 통해 기존 국내 모델을 뛰어넘는 초거대 ‘옴니모달(Omni-Modal)’ AI 개발에 도전한다. 자체 슈퍼컴퓨터 ‘타이탄’과 대규모 GPU 자원을 활용하고 리벨리온의 국산 NPU에 최적화해 고성능·고효율 AI 서비스를 구현할 계획이다. 김지원 SK텔레콤 AI Model Lab장은 "업계 선도 기업들의 준비된 기술력과 실행력으로 국민 일상 속 AI를 위한 최고 수준의 한국형 독자 AI 파운데이션 모델을 실현할 것”이라고 밝혔다. 최진희 포티투닷 부대표는 “이번 컨소시엄 참여를 통해 국내 독자 AI 기술의 글로벌 경쟁력을 높이고 산업 현장 중심의 지속 가능한 생태계 조성에 기여하겠다”고 말했다. 김건희 서울대 교수는 “우리나라 기업들이 세계 빅테크와 경쟁할 수 있도록 LLM의 안정적 학습, 빠른 추론, 신뢰성 난제 해결 등 AI 원천 기술을 연구 개발하고 스타급 인재를 양성하겠다”라고 말했다.2025-08-04 16:58:30
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SKT, '소버린 AI'를 향한 기술 과시...한 달 새 6개 모델 공개 [이코노믹데일리] SK텔레콤이 국내 ‘소버린 AI(Sovereign AI)’ 생태계 구축을 위한 기술적 리더십 확보에 총력전을 펼치고 있다. 이달에만 연달아 4개의 거대언어모델(LLM)을 공개한 데 이어 산업 현장의 시각 정보를 정교하게 이해하는 시각-언어모델(VLM)과 LLM의 학습 및 추론 속도를 획기적으로 개선하는 핵심 기반 기술까지 오픈소스로 풀며 기술력 과시에 나섰다. SKT는 자사 AI 모델 ‘에이닷 엑스(A.X)’를 기반으로 개발한 ‘A.X 4.0 VL 라이트’와 범용 문서 해석 기술 ‘A.X 인코더’ 2종을 글로벌 오픈소스 커뮤니티 허깅페이스에 공개했다고 29일 밝혔다. 이번 공개는 단순한 모델 추가를 넘어 국내 기업과 개발자들이 AI를 실제 산업에 적용하고 자체 모델을 개발하는 데 필요한 핵심 도구를 제공하겠다는 전략적 의지가 담겨있다. 이는 정부가 추진하는 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 사업을 겨냥한 행보로 SKT가 기술 생태계의 중심축이 되겠다는 선언으로 풀이된다. 이번에 공개된 기술 중 가장 주목받는 것은 시각-언어모델인 ‘A.X 4.0 VL 라이트’다. 이 모델은 텍스트를 넘어 이미지, 도표, 그래프, 심지어 복잡한 제조 도면까지 ‘보고 이해하는’ 능력을 갖췄다. SKT의 70억 매개변수 경량 모델인 ‘A.X 4.0 라이트’를 기반으로 개발돼 비교적 적은 컴퓨팅 자원으로도 높은 성능을 낼 수 있도록 설계됐다. 성능은 예상을 뛰어넘는다. SKT에 따르면 이 모델은 한국어 시각 벤치마크에서 중국의 320억 매개변수 대형 모델인 ‘큐원(Qwen) 2.5-VL’보다 더 우수한 점수를 기록했다. 훨씬 작은 모델 크기에도 불구하고 더 높은 성능을 달성한 것은 SKT의 학습 데이터와 튜닝 기술력이 글로벌 수준에 도달했음을 의미한다. 특히 한국의 복잡한 문서 구조와 차트 등을 이해하는 ‘KoBizDoc’ 벤치마크에서도 대형 모델과 대등한 성능을 보여 국내 기업 환경에서의 활용 가치를 증명했다. 비용 효율성 또한 강점이다. 동일한 한국어 데이터를 처리할 때 경쟁 모델 대비 텍스트 토큰 사용량을 41%나 줄여 기업들이 AI를 활용하는 데 가장 큰 장벽인 운영 비용을 크게 낮출 수 있다. 이와 함께 공개된 ‘A.X 인코더’는 LLM의 성능과 효율을 좌우하는 핵심 기반 기술이다. 인코더는 인간의 언어를 AI가 이해할 수 있는 벡터 값으로 변환하는 역할을 하는데 이 과정의 효율이 AI의 전체 성능을 결정한다. ‘A.X 인코더’의 가장 큰 특징은 한 번에 처리할 수 있는 정보의 양, 즉 ‘컨텍스트 창’을 획기적으로 늘렸다는 점이다. 기존 모델들이 통상 512 토큰(수십 개 문장)을 처리했다면 ‘A.X 인코더’는 1만 6384 토큰까지 처리할 수 있다. 이는 단편적인 문단이 아닌 책 한 권에 가까운 긴 문서를 한 번에 읽고 맥락을 파악할 수 있다는 의미다. 이러한 능력은 LLM의 학습 속도를 최대 2배, 사용자의 질문에 답하는 추론 속도를 최대 3배까지 끌어올린다. 대규모 문서를 학습시켜야 하는 기업이나 연구기관에겐 개발 기간과 비용을 극적으로 단축할 수 있는 강력한 무기가 생긴 셈이다. 이 인코더는 1억4900만개의 매개변수만으로 자연어 이해 성능지표에서 글로벌 최고 수준(SOTA)급 점수를 달성해 효율성과 성능을 모두 잡았다. 김태윤 SK텔레콤 파운데이션 모델 담당은 “독자적인 기술력 확보가 소버린 AI의 핵심인 만큼 자체 역량을 높이고 컨소시엄 기업들과의 협업에도 박차를 가해 글로벌 최고 수준의 AI 경쟁력을 확보할 것”이라고 강조했다. SKT의 전례 없는 한 달간의 기술 공개 릴레이는 국내 AI 시장의 패권을 잡기 위한 치열한 경쟁의 서막을 알리고 있다.2025-07-29 16:17:45
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SKT, '에이닷엑스 3.1' 공개…크래프톤·리벨리온과 '소버린 AI' 연합군 결성 [이코노믹데일리] SK텔레콤이 독자 개발한 거대언어모델(LLM)을 오픈소스로 공개하고 국내 산업계와 학계를 아우르는 초거대 연합군을 결성하며 '소버린 AI(AI 주권)' 확보를 위한 승부수를 던졌다. 자체 기술력과 압도적인 생태계 연합을 양 날개로 삼아 글로벌 AI 패권 경쟁에 본격적으로 뛰어들겠다는 선언이다. SKT는 24일 독자 구축한 340억(34B) 매개변수 규모의 LLM '에이닷엑스(A.X) 3.1'을 오픈소스 커뮤니티 허깅페이스에 공개했다. 이 모델은 SKT가 데이터 학습부터 모든 단계를 직접 수행한 '프롬 스크래치' 방식으로 개발됐다. 특히 기존 버전이 한국어 대화 성능에 집중했다면 이번 모델은 코드 작성과 수학 문제 해결 등 고차원적인 추론 능력을 대폭 강화한 것이 특징이다. 성능 효율도 주목할 만하다. 에이닷엑스 3.1은 상위 모델인 에이닷엑스 4.0보다 매개변수 규모가 절반 이하지만 한국어 능력 평가에서는 90%에 육박하는 성능을 발휘한다. SKT는 이로써 고성능 모델과 경량 모델을 포함한 총 4종의 LLM 라인업을 오픈소스로 제공, 개발자들이 용도에 맞게 선택할 수 있도록 생태계 저변을 넓혔다. 이러한 기술적 자신감을 바탕으로 SKT는 정부의 '독자 AI 파운데이션 모델 사업'에 출사표를 던졌다. SKT가 주도하는 컨소시엄의 면면은 화려하다. 국내 최대 게임사 크래프톤, 모빌리티 데이터 강자 포티투닷, AI 반도체 팹리스 리벨리온, AI 에이전트 기업 라이너 등 각 분야 선도 기업과 서울대, KAIST 연구진이 합류했다. 반도체부터 모델, 데이터, 서비스까지 전 영역을 아우르는 '풀스택 AI' 연합체가 탄생한 것이다. SK하이닉스, SK이노베이션 등 그룹 관계사는 물론 몰로코, 씨메스, 스캐터랩 등 'K-AI 얼라이언스' 핵심 파트너사들도 개발될 모델의 활용 의향서를 제출하며 힘을 보탰다. 이는 컨소시엄이 개발할 모델이 탄탄한 수요 기반을 확보했음을 의미한다. 이번 SKT 컨소시엄은 단순히 기존 모델을 개선하는 것을 넘어 텍스트와 이미지, 음성, 영상을 모두 이해하는 '옴니모달' 기술을 적용한 초거대 AI 모델 개발에 도전한다. 나아가 현재 AI 업계 표준인 '트랜스포머' 구조를 뛰어넘는 혁신적인 차세대 아키텍처 연구도 추진해 글로벌 시장에서 통할 독자 기술력을 확보하겠다는 목표다. 김태윤 SK텔레콤 파운데이션 모델 담당은 "각 분야 선도기업들과의 컨소시엄 구성으로 향후 소버린 AI 분야에서 새로운 성과를 만들어낼 것"이라며 "국내 AI 생태계를 종합적으로 고려해 혁신적인 인공지능 모델을 선보일 계획"이라고 말했다.2025-07-24 10:47:25
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SKT, 자체 개발 AI 'A.X 3.1 라이트' 오픈소스 공개…기술 독립 가속 [이코노믹데일리] SK텔레콤이 자체 기술력으로 처음부터 설계하고 학습시킨 인공지능(AI) 언어모델을 오픈소스로 전격 공개하며 국내 AI 생태계 주도권 확보와 기술 독립을 향한 강력한 의지를 드러냈다. 이는 외산 모델에 대한 의존도를 낮추고 한국적 특수성에 최적화된 AI 기술로 국가 경쟁력 제고에 기여하겠다는 전략적 행보다. SK텔레콤은 11일, 독자적으로 구축한 70억 파라미터(매개변수) 규모의 경량 거대언어모델(LLM) ‘A.X(에이닷 엑스) 3.1 라이트’를 오픈소스 커뮤니티 허깅페이스에 공개했다고 밝혔다. 이번 모델의 핵심은 ‘프롬 스크래치’ 방식으로 개발되었다는 점이다. 이는 외산 모델을 기반으로 한국어 데이터를 추가 학습시키는 튜닝 방식이 아닌 모델의 구조 설계부터 1조 6500억 개 토큰에 달하는 데이터 구축, 학습까지 모든 단계를 SK텔레콤이 직접 수행했음을 의미한다. ‘A.X 3.1 라이트’는 경량 모델임에도 불구하고 뛰어난 성능과 효율성을 자랑한다. 대표적인 한국어 능력 평가 벤치마크인 KMMLU와 CLIcK에서 카카오, LG AI연구원 등의 동급 모델보다 우수한 성능을 기록했다. 또한 GPT-4o 대비 약 33% 적은 토큰을 사용하면서도 높은 성능을 발휘해 통상 4장 이상의 GPU가 필요한 동급 모델을 단 2장의 GPU만으로 구동할 수 있다. 이는 AI 도입에 따르는 기업의 인프라 비용 부담을 획기적으로 낮출 수 있는 강력한 장점이다. SK텔레콤은 이번 공개를 시작으로 AI 사업에 ‘투 트랙’ 전략을 본격화한다. A.X 3 계열은 이번처럼 ‘프롬 스크래치’ 방식으로 개발해 데이터 주권이 중요한 ‘소버린 AI’ 시장을 공략하고 A.X 4 계열은 기존 모델을 대규모로 추가 학습(CPT)하는 방식을 통해 특정 영역에 최적화된 성능과 효율을 극대화하는 모델로 발전시킨다. 이를 통해 국내 기업들이 각자의 사업 환경에 맞춰 최적의 AI를 선택할 수 있도록 다양한 옵션을 제공한다는 방침이다. 나아가 SK텔레콤은 확보된 기술력을 바탕으로 정부가 추진하는 ‘독자 AI 파운데이션 모델 개발사업’에도 적극 참여할 계획이다. 김태윤 SK텔레콤 파운데이션 모델 담당은 “꾸준히 쌓아 온 한국형 LLM 개발 역량을 바탕으로 AI 생태계 자립성을 높이고 국가 AI 경쟁력 제고에 기여하도록 노력할 것”이라고 밝혔다.2025-07-11 16:31:31
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