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LG CNS, 신한은행에 챗GPT 기반 AI 서비스 구축…금융 AX 선도 [이코노믹데일리] 인공지능 전환(AX) 전문기업 LG CNS가 신한은행 직원과 고객을 위한 챗GPT 기반의 기업용 AI 서비스를 성공적으로 구축하며 금융권 AX 시장에서의 경쟁력을 다시 한번 입증했다. 이번 서비스는 지난해 11월 금융위원회가 지정한 10개 생성형 AI 활용 혁신금융서비스 가운데 가장 먼저 상용화된 사례다. LG CNS는 신한은행 직원의 업무 효율성을 높이기 위해 ‘생성형 AI 금융지식 Q&A 서비스’를 개발했다고 12일 밝혔다. 이 서비스는 기존 키워드 검색 방식의 챗봇을 챗GPT와 검색증강생성(RAG) 기술 등으로 고도화한 것이다. 신한은행의 업무지식, 상품설명서 등 10만건이 넘는 방대한 금융 지식을 학습해 직원의 질문에 즉각적으로 답변함으로써 업무 생산성을 향상시킨다. ‘신한은행 발행 대출상품’, ‘A 저축상품 가입 시 필요 서류’ 등을 질문하면 바로 관련 정보를 제공한다. 정확한 답변 생성을 위해 LG CNS는 복잡한 금융 문서를 구조화하는 파싱 엔진, 검색 정확도를 높이는 청킹 기반 하이브리드 검색기, 비정형 데이터 관리 자동화 체계 등을 개발 적용했다. 고객 서비스도 챗GPT를 통해 한층 고도화했다. 신한은행의 대고객 서비스 ‘AI 브랜치’에 탑재된 AI 은행원은 입출금 계좌 및 체크카드 신규 발급, 외화 환전, 금융 문의 등 다양한 창구 업무를 실제 은행원처럼 처리한다. 챗GPT로 성능이 강화된 AI 은행원은 창구 업무 중 발생하는 고객 문의에 더욱 정확하고 자연스러운 응대가 가능하다. 이 서비스는 올해 상반기 내 서소문 지점을 시작으로 확대 적용될 예정이다. 보안 문제에도 만전을 기했다. 챗GPT 도입에 따른 보안 인프라 강화를 위해 LG CNS는 자체 개발한 생성형 AI 보안 전문 솔루션 ‘시큐엑스퍼(SecuXper) AI’를 적용했다. 이 솔루션은 생성형 AI 서비스에 입력되는 이상 행위를 실시간으로 탐지해 직원 및 고객의 개인정보가 챗GPT로 유출되는 것을 방지한다. 또한 챗GPT에 대한 외부 공격이나 비윤리적인 질문을 사전에 차단해 서비스 안전성을 높였다. 이외에도 LG CNS는 금융권 망 분리 규제 대응을 위한 클라우드 아키텍처 구축, 생성형 AI 서비스 구축 컨설팅 등 종합 서비스를 제공하고 있다. 김태훈 LG CNS AI클라우드사업부장 전무는 “이번 서비스는 금융 AX 강자로 자리매김한 LG CNS의 기술 역량과 신한은행의 금융 업무 노하우를 결합한 성과”라며 “금융권 차세대 사업에 생성형 AI 도입이 확산되는 상황에서 LG CNS의 사업 경쟁력을 지속 강화해 나갈 것”이라고 말했다.2025-05-12 14:15:10
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LS증권-토리에듀핀, 업무협약…"초보 투자자 교육 지원" [이코노믹데일리] LS증권이 지난 26일 서울 여의도 LS증권 본사에서 토리에듀핀과 초보 투자자 교육을 지원하기 위한 '플랫폼 기반 동반성장을 위한 업무협약식(MOU)'을 진행했다고 27일 밝혔다. 토리에듀핀은 금융교육 플랫폼을 운영하는 회사로 애플리케이션(앱) '마루랩'을 통해 초보 투자자대상 모의투자 서비스, 금융·재테크 교육 등을 제공한다. 양사는 이번 협약에서 초보 투자자를 위한 금융지식과 투자경험을 지원하고 투자에 대한 이해도를 제고하기로 했다. 협약으로 더 많은 투자자들이 안정적이고 효율적인 금융 생활을 할 수 있도록 환경을 마련할 예정이다. 김도형 토리에듀핀 최고경영자(CEO)는 "초보 투자자들이 편리하게 기본 금융지식과 투자경험을 쌓고 친숙하게 실제 투자에 나설 수 있도록 지원해 양사 간 시너지를 창출할 것"이라고 설명했다. 오응진 LS증권 리테일사업부 대표는 "초보 투자자 교육을 통해 고객들이 투자에 대한 이해를 깊이 쌓을 수 있도록 돕고, 고객들이 투자하기 편안한 환경을 조성하기 위해 지속적으로 노력하겠다"고 말했다.2025-02-27 11:22:04
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KB증권, 'AI&데이터사이언스 경진대회' 진행 [이코노믹데일리] KB증권이 지난 10일 울산과학기술원, 포항공대, 한국과학기술원과 'AI&데이터사이언스 경진대회'를 진행했다고 14일 밝혔다. KB증권이 후원한 이번 경진대회는 지난해 11월부터 국내 공과대학 학생을 대상으로 개최됐다. 고객의 해외주식 투자 편의성 제공과 투자 경험 확산을 위한 우수 아이디어 확보를 목표로 '미국 금융 공시 자료 분석 및 질의 응답을 위한 FinanceRAG모델(금융지식을 LLM에게 제공하는 RAG 모델) 개발'을 주제로 실시됐다. 경진대회에는 약 230명의 학생들이 지원했고, 40명(11팀)이 결선에 올랐다. 수상팀에게는 총 1200만원 상당의 상금을 전달했다. 최종 대상인 'KB증권상'은 November팀이 수상해 300만원의 상금이 수여됐다. 이들은 검색증강생성(RAG) 구축에서 높은 정확도를 기록했고 금융 질의응답 챗봇을 제안하면서 높은 평가를 받았다. 이 외에 금상은 △Newbies팀 △GAR팀 △주지수팀 은상은 △FINDER팀 △이박터팀에게 돌아갔다. 우수 팀에게는 KB증권 올해 신입 공채 지원 시 우대가점을 부여한다. 강진두 KB증권 경영기획그룹 부사장은 "이번 수상자들의 아이디어를 기반으로 생성형 AI를 활용한 대고객 혁신 서비스를 지속적으로 추진해 나갈 계획"이라며 "AI 기술 기업과의 협업 및 산학협력을 통한 공동 연구, 공모전 개최 등 활발한 교류를 통하여 AI 서비스 경쟁력 강화를 위해 최선을 다하겠다"고 설명했다.2025-01-14 10:53:55
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